Large Language Models (LLM), wie sie hinter ChatGPT stecken, verändern die Technische Kommunikation. KI-Anwendungsfälle gibt es viele: von der Texterzeugung hin zum Sprachassistenten. Trotz ihrer Mächtigkeit bieten generische LLMs mitunter jedoch nicht die passende Lösung für spezifische Projekte eines Unternehmens. Generische KIs verfügen über viel allgemeines Wissen und kennen viele Sprachen und allgemeine Texte – doch ringen sie oft mit Anfragen aus spezifischen Fachbereichen.
Kann man eine generative KIgenerative KI an eine Unternehmenssprache gewöhnen und mit dem Wissen eines Unternehmens trainieren?
Wir haben ein LLM mit Technischer Dokumentation in zwei Sprachen trainiert und verfeinert (fine-tuning) und die Auswirkungen untersucht. In unserer Präsentation zeigen wir die Auswahlkriterien für ein LLM, den Prozess des Fine-tunings des LLM und die Ergebnisse des unternehmensspezifischen LLMs.
Das lernen Sie:
Was sind Sprachmodele (LLMs)?
Anwendung von Sprachmodellen in der Technischen Kommunikation
Fine-tuning eines Sprachmodells: Vorgehensweise und Ergebnisse
Ausblick auf den produktiven Einsatz in der Technischen Redaktion
Das Video ist eine Aufzeichnung des Vortrags von Helle Hannken-Illjes und Ulrike Parson auf der tekom-Jahrestagung 2023.
Wie komme ich zu meinem eigenen Sprachmodell? Fine-tuning eines Large Language Models
Wir beraten Sie bei der Nutzung von KI, beispielsweise durch den Einsatz von Sprachmodellen wie ChatGPT, in der Technischen Redaktion und für die verschiedenen kundenorientierten Kanäle. Mehr erfahren!
Chatbots, generative AI, and large language models were still everywhere at this year’s tcworld conference. Alex Jitianu from our partner Syncro Soft talked about GenAI and the evolving domain of prompting. Weiterlesen
parson ist jetzt Beratungspartner rund um semantische Technologien für die PoolParty Semantic Suite der Semantic Web Company (SWC). parson erhält damit exklusiven Zugang zu den Ressourcen der PoolParty Semantic Suite, dem weltweit führenden semantischen Middleware-Produkt der SWC. Weiterlesen
KI hat in den letzten Jahren eine bemerkenswerte Entwicklung durchlaufen. Besonders in den Bereichen Kunden-Support und Wissensmanagement hat KI das Potenzial, Prozesse effizienter zu gestalten und die Benutzererfahrung zu verbessern. Doch wie sieht dies im konkreten Einsatz aus? Welche Ansätze gibt es und was sind die möglichen Hürden bei der Einführung von KI-Tools?
Dies und noch mehr erfahren Sie in unserem Webinar am 12. September 2024 von 10:00 - 11:00 Uhr mit den Expert:innen Roman Senger, Channel Sales Manager bei Empolis, und Ulrike Parson, Vorstand der parson AG. Weiterlesen
KI-Anwendungen wie ChatGPT sind eine Disruption für die klassische Text- und Bilderzeugung und werden die Technische Kommunikation verändern.
In ihrem Vortrag bietet Ulrike Parson einen Überblick über aktuelle Entwicklungen in der KI und die Einsatzmöglichkeiten von KI bei der Erzeugung und Nutzung technischer Dokumentation, mit Beispielen aus verschiedenen Systemen. Weiterlesen
Prompt-Engineering ist eine relativ neue Disziplin, die sich mit der Entwicklung und der Optimierung von Prompts befasst. Prompts sind strukturierte Anfragen beispielsweise an einen KI-Chatbot wie ChatGPT. Da die Qualität der Ergebnisse von generativer KI schwer vorhersehbar ist, wird Prompt-Engineering angewendet, um Struktur und Stil der Antworten zu optimieren. Weiterlesen
