parson-Blog

Es ist November 2025, und ich komme gerade von der diesjährigen tekom-Jahrestagung zurück. Vor ziemlich genau einem Jahr, im November 2024, hat Anthropic mit dem Model Context Protocol (MCP) einen Open-Source-Standard eingeführt. Dieses Protokoll ermöglicht die Verbindung von Anwendungen und Servern mit generativer KI wie ChatGPT, Claude oder Gemini. Technologie entwickelt sich gerade rasant – und generative KI blitzschnell. Innerhalb eines Jahres haben Entwickler:innen aus allen Bereichen Tausende MCP-Anwendungen entwickelt. Als ich Anfang dieses Jahres zum ersten Mal von MCP-Servern hörte, wollte ich sofort einige der Referenzimplementierungen von Anthropic ausprobieren. Zu sehen, wie ein LLM tatsächlich Arbeit auf meinem Laptop erledigt, war ein echter Aha-Moment. weiterlesen

Immer mehr Unternehmen ersetzen rein statische Handbücher durch Self-Service-Lösungen. Sie befähigen die Nutzer:innen, Probleme eigenständig zu lösen – vom Produktkauf über die Bedienung bis zur Fehlerbehebung. Entscheidend ist, Informationen kontextbezogen, modular und handlungsorientiert bereitzustellen. weiterlesen

Jedes Unternehmen veröffentlicht täglich zahlreiche Inhalte (Content): Datenblätter, Website-Artikel, Wissensartikel, Supportinformationen, Betriebsanleitungen uvm. Die Strukturen für Enterprise-Content sind dabei vielfältig und oft historisch gewachsen. Ein wenig ist es so wie bei einem soliden, aber über Jahre erweitertem und modernisiertem Haus. Das Haus steht sicher, erfüllt seinen Zweck und ist in Teilen sehr modern. Aber unter der Oberfläche können sich Strukturen entwickelt haben, die im Alltag kaum auffallen, jedoch langfristig den reibungslosen Ablauf beeinflussen. weiterlesen

Noch vor wenigen Jahren war die Arbeit Technischer Redakteur:innen klar umrissen: Sie verfassten strukturierte Texte, erklärten komplexe Sachverhalte und lieferten am Ende des Entwicklungsprozesses ein fertiges Dokument.

Heute hat sich dieses Bild deutlich gewandelt. Digitalisierung, vernetzte Produkte und Künstliche Intelligenz haben die Spielregeln verändert. Inhalte existieren nicht mehr nur in abgeschlossenen Dokumenten, sondern als Teil dynamischer Informationsräume, die sich flexibel an Kontexte, Zielgruppen und Systeme anpassen. KI-Chatbots können Texte in verschiedenen Sprachen und für verschiedene Zielgruppen formulieren und Routinearbeiten übernehmen. Tätigkeiten, die früher manuell erledigt wurden, können jetzt durch die zunehmende Nutzung von Schnittstellen und cloudbasierten Systemen automatisiert werden. weiterlesen

Was vor Kurzem noch wie Science-Fiction klang, ist heute Realität: Maschinen, die lernen, denken und sogar kreativ sein können. 

Doch wie kommuniziert man mit der KI? Wie bringt man sie dazu, genau die Inhalte zu erzeugen, die man im Kopf hat? Denn eine KI denkt nicht wie ein Mensch – sie erkennt Muster in Daten. Deswegen braucht es eine andere Art der Kommunikation. Und genau hier setzt die Technik des Prompt Engineerings an. weiterlesen